→ Wykład 4 → Bắt đầu học / Tải xuống MP3 Flashcards

câu hỏi		câu trả lời
F. Rosenblatt 1957 bắt đầu học		Uczące się sieci neuronowe można modyfikować połączenia poprzez edycję neuronów
Minsky I Papert bắt đầu học		sztuczna inteligencja nie potrafi sama znaleźć niektórych prostych wzorców. ale chodzi tylko o algorytm preceptronu (alternatywa rozłączna) - > efekt: na 20 lat wstrzymano prace
algorytm propagacji wstecznej bắt đầu học		przełamał barierę po Minskym
koneksjonizm klasyczny bắt đầu học		warstwa wejścia, wyjścia i ukryta (lub więcej)
koneksjonizm McClelland, Rumelhart - bắt đầu học		nie symbole! tylko sygnał sieci pracują równolegle. Nie ma reguł uczenie polega na ustawianie mocy połączeń między neuronami
W. Wickelgren 1969 bắt đầu học		struktury reprezentujące po 3 dźwięki każda
Prinker I Prince bắt đầu học		krytyczna wizja reprezentacji dźwięków przez trojznaki fonemy będą gubiły kolejność
teoria Sama Pinkera bắt đầu học		reguły + pamięć ale to tylko spekulacje, bez eksperymentu

wykład 4