→ AI → Bắt đầu học / Tải xuống MP3 Flashcards

câu hỏi		câu trả lời
Embedding to proces gdzie najpierw zamieniamy _ z _ a potem _, czyli _ bắt đầu học		tokeny na wektory liczb, macierzy embeddingów, positional encoding, nakładanie wektorów pozycji
Model pipes and filters oznacza że najpierw jest _ czyli _ a potem _ bắt đầu học		atencja czyli wyszukiwanie powiązań między wektorami, FFN czyli pogłębianie rozumienia
Transformery to _ czyli inaczej _ i _ które wykorzystują dwa ważne mechanizmy _ i _ bắt đầu học		serce modelu, enkodery i dekodery, atencji i FFN
Co się dzieje podczas inputu? bắt đầu học		Dla każdego neuronu najpierw mnożymy inputy * wagi a potem dodajemy biasy
Sieć neuronowa to inaczej _ gdzie krawędzie to _ a węzły to _ bắt đầu học		Graf skierowany, wagi, neurony
Im wyższa temperatura tym model _ bắt đầu học		bardziej zmyśla
Logit to _ modelu przed zastosowaniem _ _ bắt đầu học		końcowy wynik modelu, funkcji aktywacji (softmax)
Vocab size to rozmiar _ tokenów czyli liczba _. bắt đầu học		słownika, unikalnych słów które tokenizer zapamięta
Vocab size wpływa również na ilość _ macierzy embeddingów bắt đầu học		wierszy

AI